Dokumentide ja e-posti automatiseerimine
Arved, lepingud, tugipostkastid, eraldatud, klassifitseeritud ja suunatud automaatselt, mitte käsitsi loetud. LLM loeb iga dokumenti nii, nagu su parim operatsioonide inimene: ta tõmbab väljad, valideerib need su reeglite vastu ja lükkab puhtad andmed tööriistadesse, mida juba kasutad. Tavaline tulemus on tunde käsitsi sisestust, mis kokku surutakse lühikeseks servajuhtumite ülevaatusjärjekorraks.
AI-funktsioonid su tootes
Kliendile suunatud vestlusrobotid, mis vastavad su tooteandmetest, mitte ei improviseeri, otsingul põhinev genereerimine (RAG) su enda sisu peal, semantiline otsing, mis mõistab tähendust, ja genereerimine seal, kus su kasutajad tipivad iga päev sama asja. Ehitatud su olemasoleva toote sisse, mitte selle kõrvale poogitud.
Sisemised kaaspiloodid
Operatsiooni-, müügi- ja tugitiimid vastavad su teadmusbaasist sekunditega, koos viidatud allikatega. Ühendame LLM-i su vikide, piletite ja dokumentidega, kasutades otsingut, mis näitab oma tööd, nii et su tiim saab vastust usaldada ja allikale klõpsata.
Pildi- ja videogenereerimise pipeline'id
Brändipärased visuaalid ja video genereeritud mahus kohandatud ComfyUI pipeline'idega, Stable Diffusion, FLUX, Pony ja Wan, serveeritud API või pakktööna su toote sees. Meie käsitleme GPU-taristut, järjekorda ja rendrikulu, nii et su tiim lihtsalt kutsub otspunkti.
Common questions
Milliste mudelitega te töötate?
Anthropic Claude, OpenAI ja avatud lähtekoodiga mudelid seal, kus andmed või kulu seda nõuavad. Valime kasutusjuhu, mitte moe järgi.
Kas see töötab meie olemasoleva süsteemiga?
Just see ongi mõte. AI integreerimine tähendab sinu tootesse ja tehnoloogiapinusse, mitte eraldi tööriista, mille avamist su tiim peab meeles pidama.
Mis see maksab?
Üks fikseeritud hind ehituse eest pärast mahustamise kõnet, pluss selge prognoos jooksvate API kulude kohta, mõlemad kirjalikult enne, kui sa millegagi nõustud.
Kui kiiresti saame töösse minna?
Enamik integratsioone valmib 2-4 nädalaga: töötav versioon varakult, seejärel hindamine ja tugevdamine sinu päris andmete vastu.
Kas AI meie tootes tegelikult töötab või on see kära?
See töötab, kui see on mahustatud päris tööle ja mõõdetud. Hindame täpsust su andmetel enne käivitust, nii et "tundub, et töötab" muutub "see on õige 96% ajast ja siin on, mis juhtub ülejäänud 4%-ga".
Kuidas hoiate AI jooksvad kulud kontrolli all?
Mudelivalik, vahemälu ja pakettöötlus, kavandatud igakuise eelarve vastu esimesest päevast, ei mingeid üllatuslikke viiekohalisi API arveid.
Kas meie andmed on AI-funktsioonidega turvalised?
Jah. GDPR-iga vastavuses arhitektuur, EL-i töötlemisvalikud, su andmed jäävad su omaks ja su kood ei treeni kunagi kellegi mudelit, dokumenteeritud su vastavustiimile.
Kas saate ehitada klienditoe vestlusroboti meie enda andmetel?
Jah. Ehitame tugivestlusroboteid, mis põhinevad su abiartiklitel, tootedokumentidel ja varasematel piletitel, kasutades otsingul põhinevat genereerimist, nii et vastused tulevad su sisust koos lisatud allikatega, mitte mudel ei improviseeri. Robot annab inimesele üle hetkel, mil kindlus langeb või klient inimest palub, ja iga vestlus logitakse, nii et näed täpselt, mida ja miks see ütles.
Mis on RAG ja kas meil on seda päriselt vaja?
Otsingul põhinev genereerimine (RAG) tähendab, et mudel otsib kõigepealt asjakohased lõigud su enda dokumentidest ja kirjutab oma vastuse leitu põhjal, viidates allikatele. Vajad seda alati, kui vastused peavad põhinema su andmetel: tugirobotid, sisemised teadmusassistendid, dokumentide küsimused-vastused. Võid selle vahele jätta, kui ülesanne on teisendus, mitte teadmine, kokkuvõtete tegemine, koostamine, klassifitseerimine, kus sisend ise sisaldab kõike, mida mudel vajab.
Kas saate integreerida AI meie olemasolevasse CRM-i, ERP-i või sisemistesse tööriistadesse?
See on suurem osa sellest, mida teeme. AI integreerimine tähendab tavaliselt LLM-sammude ühendamist süsteemidega, mida juba kasutad: müügivihjed hinnatud su CRM-is, dokumendid töödeldud otse su ERP-i, piletid triaažitud su kasutajatoes. Töötame API tasandil, nii et midagi ei rebita välja ega asendata, ja su tiim jätkab töötamist tööriistades, mida tunneb.
Kuidas te mõõdate, kas AI on tegelikult täpne?
Enne käivitust ehitame hindamiskomplekti su päris juhtumitest, tegelikud dokumendid, tegelikud küsimused, tegelikud oodatavad väljundid, ja hindame pipeline'i selle vastu. See number otsustab, millist mudelit kasutame ja kas muudatus läheb kasutusse. Pärast käivitust jooksevad samad kontrollid pidevalt seires, nii et täpsuse triiv ilmub töölaual, mitte klientide kaebustes.
Kas saate ehitada pildi- või videogenereerimise pipeline'e?
Jah. Lisaks LLM-funktsioonidele ehitame täielikke generatiivmeedia pipeline'e ComfyUI peal, piltmudelid nagu Stable Diffusion, SDXL, FLUX, Pony, Illustrious ja Qwen-Image, ning videomudelid nagu Wan, HunyuanVideo ja LTX-Video. Ühendame need kohandatud töövoogudesse ControlNeti, LoRA-de ja üleskaleerimisega, seejärel serveerime need API või pakktööna su enda GPU-del või pilves, nii et väljund on brändipärane, korratav ja sinu oma.
How we build.
Unit and feature tests with PHPUnit / Pest. Standard, not an add-on.
Automated tests and deploys on every push. No manual releases.
Every line reviewed by a senior engineer. No juniors on your budget.
Full source code, infrastructure and documentation transfer on handoff.
Too kasutusjuht. Ütleme sulle, kas AI on õige tööriist, ja kui on, siis mida selle tarnimine maksab.